山航首创基于AI的飞机不稳定进近分析及应用系统 破解业内不稳定进近难题

原标题：山航首创基于AI的飞机不稳定进近分析及应用系统 破解业内不稳定进近难题

来源：山东航空

　　不稳定进近（飞机在下降过程中不能以持续稳定的状态下降到跑道）长期以来是可控飞行撞地、冲偏出跑道等重大不安全事件的主要诱因之一。为解决这一行业难题，山航科学分析进近阶段复杂情况，深入钻研不稳定进近相关研究，创新丰富译码软件监控手段，自主研发了《基于卷积神经网络的飞机不稳定进近判定方法及系统》，并于2021年9月21日正式获得国家知识产权局授予的发明专利证书，这标志着山航在不稳定进近、软件发明专利领域取得历史性突破。

　　据统计，中国民航领域近10年获得国家知识产权局授权的发明专利个数共37件，平均授权周期为42个月。《基于卷积神经网络的飞机不稳定进近判定方法及系统》发明专利仅历时7个月便获得国家知识产权局授权，表明国家对飞机不稳定进近研究领域的高度重视以及该发明专利具有较高的实际应用价值。

　　“基于AI的飞机不稳定进近分析及应用系统”是业内首家将人工智能技术、飞行大数据、飞机进近着陆阶段状态相结合的自动判断分析系统。该系统基于日常运行数据的深度学习构建分析模型，采用基于容差进近概念的综合状态识别方法，解决了行业内对不稳定进近监控手段单一和理论研究不成熟两大难题，具备仅使用一个可持续成长的算法模型就能迅速、准确对全类型进近的航班数据进行综合状态判别的能力和优势。

　　此外，该系统还可对识别到的航班数据，进行数据可视化和自动化分析，并对数据异常点进行显著的提示，使用户能够全面、快速、准确地掌握航班进近情况，完善现有不稳定进近事件管控模式，为开展风险管控提供可靠依据，进一步降低可控飞行撞地、冲偏出跑道等重大不安全事件的安全风险。目前，山航已实现从60300个日常航班中识别1060个容差进近航班，占比1.76%，具有代表意义的高等级航班约占0.63%。

　　下一步，山航将坚持业务引领、技术创新，以业务与技术的高度融合，助力企业数字化转型，推动传统飞机不稳定进近事件管控模式的转变。同时继续优化系统功能建设，管控可控飞行撞地、冲偏出跑道等严重不安全事件的风险，增强飞行人员的核心生产能力。

　　来源：山东航空

　　审核：李东星

山东省国有资产监督管理委员会

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