我国首份儿童足型图谱研究取得突破

原标题：我国首份儿童足型图谱研究取得突破

来源：人民日报客户端广东频道

近日，我国首份基于大数据与人工智能的《中国人足型特征与足部健康图谱研究》取得阶段性突破，首次系统揭示了中国儿童足弓发育规律，填补了中国儿童足型数据库空白。

该研究由企业江博士健康鞋联合复旦大学完成，复旦大学江博士运动医学与健康鞋联合研究中心研究团队分析了数万份中国儿童足型数据后发现，儿童低足弓检出率为18.3%，也就是说每100个孩子中约有18个存在低足弓问题。研究还表明，8岁是足弓发育的关键观察窗口，此后低足弓检出率明显上升。在性别差异方面，男孩比女孩更容易出现低足弓。值得关注的是，超过一半的低足弓儿童同时伴有后跟外翻、膝盖异常等其他足部问题。此外，研究还发现低足弓呈现家庭聚集趋势，如果家人有低足弓，孩子的风险会提高约2.18倍。

这项研究的意义在于它首次为中国儿童建立了属于自己的足部健康“基准线”。过去，无论是医院的足部评估、学校的体检标准，还是家长日常的判断依据，大多参考国外人群数据或个体经验，缺乏针对中国儿童的大样本支撑。此次研究使临床诊断、公共卫生监测和家庭健康管理有了本土化的科学依据。同时，研究提出的“足型图谱”概念，将足弓、后跟、年龄、性别、家庭特征等多维度因素纳入统一分析框架，为后续精准干预和个性化匹配奠定了理论基础。

在研究数据的实际应用方面，这批成果可以发挥多重作用。在医疗领域，可作为儿科、骨科和康复科评估儿童足部发育状况的参考依据，帮助医生更早识别发育异常。在公共卫生与教育领域，可为学校开展儿童体质健康监测提供科学指标，指导体育教学和运动防护，也可为相关部门制定青少年健康政策提供数据支撑。在家庭层面，家长可以参照研究结论，在8岁前后等重点窗口期主动为孩子进行足部筛查，做到早发现、早干预。此外，数据还可用于指导功能鞋垫、健康鞋等产品的研发与标准制定，推动足部健康产业从经验驱动转向数据驱动。研究团队表示，未来随着样本量进一步扩大和AI模型持续优化，这批数据还将服务于全生命周期的足部健康管理。

基于这项研究成果，相关企业已开发出智能验足设备。孩子只需站在设备上，通过3D扫描和压力板采集足部数据，AI系统便会综合评估，推荐合适的健康鞋、功能鞋垫和运动方案。这意味着选鞋不再只靠试穿，而是可以根据孩子的足型结构、风险情况和日常场景实现精准匹配。

针对研究结论，上海市儿童医院骨科常务副主任李海教授建议，儿童足弓处于动态发育过程中，家长应采取科学分层管理思路，合理选用功能鞋垫并搭配科学运动，以舒缓足部疲劳，促进足部健康发育。江博士健康鞋足部产品研发及应用中心总监梁嘉荣则给出了更具体的建议：对于0到4岁的婴幼儿，选鞋核心在于引导正确步态，可选择前掌容易曲折的学步鞋；对于4到13岁的儿童青少年，建议借助智能验足设备，选择有加硬后跟杯和功能鞋垫的健康鞋。

中心主任、复旦大学运动医学研究所所长陈世益教授表示，基于中国人群足型特征，完善全人群足踝健康标准化评估体系、展开足-鞋匹配研究与相关新材料研发，对于提升全民健康素养有重要意义。随着“数字健康”“人工智能+医疗卫生”逐步融入国家战略，未来大数据与人工智能将是国人足型研究与足踝健康产业创新的重要技术方向。研究团队计划持续扩大国人足型数据库，加速科研成果转化，通过学术论坛、科普讲座等形式开展普惠性健康服务，让更多科研成果从实验室走进普通家庭。

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作者：李刚

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