7月2日，2026全球数字经济大会在北京国家会议中心开幕。本届大会以“建设数字友好城市——智惠无界、数联全球”为主题，聚焦国际数字经贸、数字人才培育、数据要素市场化、全球数字治理、未来前沿产业等全链条关键领域，集中推出50余场专题论坛，致力打造引领全球数字经济发展的国际合作交流新平台。
把握时代脉搏，让数字经济成为经济增长的强力引擎。当下，数字经济的浪潮，正以不可阻挡之势席卷全球，其发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，推动生产方式、生活方式和治理方式深刻变革，成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。“十四五”期间，我国数字经济核心产业增加值占GDP的比重由2020年的7.8%攀升至2025年的10.5%以上，按当年的GDP核算，核心产业规模由约8.1万亿元增长至超过14.7万亿元，年均复合增长率达12.8%，远高于同期GDP增速。这些亮眼数据，不仅是数字经济蓬勃发展的最好证明，更是国家综合实力与创新能力的生动体现。
作为新兴的增长引擎，数字经济在社会经济各个领域持续发力，为我国经济转型升级提供强有力的支撑。在制造业领域，智能制造的普及提高了生产效率，降低了成本；在金融领域，数字支付和金融科技的创新，让普惠金融走向更广泛的群体；在医疗健康、教育等领域，数字技术的应用，大大提升了公共服务的效率和覆盖面等。可以看到，通过数字化赋能，经济发展不再仅仅依赖传统的资源和劳动力，而是通过技术创新和数据驱动，实现了更加高效、绿色和可持续的增长。
数字经济的蓬勃发展，离不开数字技术的迭代创新。近年来，我国围绕人工智能、5G网络、算力产业等重点领域谋篇布局，为数字经济的发展提供技术支撑。其中，聚焦人工智能发展，2025年，我国人工智能核心产业规模超过1.2万亿元，企业数量超过6200家，是全球人工智能专利的最大拥有国。生成式人工智能用户规模和普及率持续提升，截至2025年12月，我国生成式人工智能用户规模达6.02亿人，较2024年底增长141.7%。产品类型不断丰富。AI手机、AI电脑、AI眼镜等人工智能终端产品加快走进千家万户，为生产生活带来更多科技感和未来感；聚焦5G网络升级，我国已建成全球规模最大、覆盖范围最广的网络基础设施，5G基站数量达483.8万个，5G应用在矿山、港口、工厂等众多场景遍地开花；聚焦算力发展，截至2026年3月底，我国智能算力规模达1882EFLOPS（FP16），位居全球前列。目前，已初步构建起以国家枢纽为核心、重点区域为承接、城市边缘为支撑的多层次算力设施体系和全国一体化算力网络。
数字经济的蓬勃发展，需要“实”与“数”深度融合。数字经济与实体经济相融合，是发挥我国海量数据和丰富应用场景优势、引领全球数字经济发展的必然选择。而想要实现这一目标，首先需做到“以数强实”。以数字化的知识和信息为关键生产要素，以新一代数字技术为核心驱动力，引领并深刻改变实体经济发展模式和增长逻辑，更积极地拥抱融合数字技术，更主动地与数字经济相适应；其次，需推动供与需实现更高水平的动态平衡。企业根据市场需求，运用数字技术优化产品与服务，技术进步也会不断催生新需求，二者相互促进、相辅相成，共同推动实数融合走深走实；再者，需打造系统协同的生态体系。“数”与“实”的深度融合，意味着数据、技术、平台、标准、人才等要素的整合重塑，进而形成一个开放共享、协同高效、内生驱动的融合生态新体系，实现从“有形建设”向“系统优化”的深层跃升。
繁荣背后，同样暗藏隐忧。眼下，在技术基础、数据流通和人才供给等方面，我国数字产业仍存在明显堵点。一方面，数字产业的技术基础不够坚实。由于数字产业在基础研究上投入大、见效慢，应用场景和未来收益曲线也不明确，许多中小企业往往难以持续开展底层技术创新与原创性研究，转而选择在成熟技术的基础上应用创新。这种做法，虽可获得短期市场效益，但也限制了我国产业整体向价值链中高端的迈进；并且，数据间的流通也不够顺畅。由于不同系统、不同企业间的数据难以统一，跨企业、跨行业数据整合利用难度加大，给企业间的交流协作带来不便。此外，出于对数据安全的担忧，企业间也很难做到完全的数据共享；此外，是人才供给上短板突出。当下，高校培养的数字人才与企业的实际需求存在一定程度的脱节，不少企业即便投入资金购入了先进硬件设备，也常因缺乏能将算法融入生产的人才导致项目搁置，这也使得很多企业的数字化转型无法触及工艺革新、质量管控等核心环节。
发展数字经济，是经济社会转型升级的“必答题”。唯有把握数字化时代的脉搏，加速数字技术的迭代演进，促进数字经济与实体经济深度融合，方能激发出强劲的“数字引擎”，走出一条中国特色数字经济发展之路。（文/薛海文）
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