山东省人民政府新闻办公室于2026年5月22日（星期五）14:00在山东省科技馆举行“奋进‘十五五’ 科创赢未来”科技工作者专题记者见面会，邀请山东大学宋锐、山东第一医科大学孙亮、济南浪潮数据技术有限公司亓开元、国网智能科技股份有限公司王万国4名科技工作者与记者见面，围绕“聚力数智攻关 筑牢强省支撑”主题与记者见面交流。齐鲁网、闪电新闻全程直播，敬请关注。

女士们、先生们，记者朋友们： 下午好！欢迎出席山东省人民政府新闻办公室记者见面会。 科技创新是引领高质量发展的强劲动力。在第十个“全国科技工作者日”到来之际，省新闻办策划举行“奋进‘十五五’ 科创赢未来”专题现场记者见面会，分享山东科技创新实干争先的奋进历程，展示科技工作者自立自强的精神风貌。今天，我们在山东省科技馆召开首场，主题是“聚力数智攻关 筑牢强省支撑”，聚焦当前最受关注的人工智能领域，邀请4位专家，带我们一起感受科技强省建设坚实步伐。 首先，我介绍一下出席见面会的4位代表。 他们分别是： 山东大学工程训练中心主任宋锐先生； 山东第一医科大学教授孙亮先生； 济南浪潮数据技术有限公司副总经理亓开元先生； 国网智能科技股份有限公司人工智能室主任王万国先生。 欢迎各位！ 现在，先请大家来看一个短片。

数字产生智慧，AI赋能发展。短片的浓缩展示已经让我们感受到了科技进步的强劲动力。下面，我们就请短片中的主人公亲自为大家介绍。 首先，有请宋锐先生作介绍。

大家好，我是山东大学宋锐。自2004年入职山大以来，我深耕机器人领域研究二十余年，始终致力于推动机器人智能化升级。 我的研究方向聚焦机器人具身智能学习与灵巧操作。目前我国机器人行业整体渗透率较低，大家在春晚、短视频里看到的机器人，大多是能跳舞练武术的娱乐表演款，并未真正投入生产作业；而产业端在用的机器人，大多还在做搬运、码垛、焊接、喷涂等预编程重复工作，难以适配复杂工况，无法充分发挥智能技术的产业价值。立足这一痛点，我聚焦机器人具身技能学习与灵巧操作，依托视觉、力觉感知，融合模型控制与数据学习，突破机器人“看不清、摸不准、做不精”的瓶颈，推动其从简单作业向复杂场景落地，让智能技术真正服务于产业发展。 在工业领域，我们让机器人代替工人，完成3C组装、汽车管件装配、成衣缝纫等精细复杂工序，即便零件有偏差、环境有变动，也能灵活适配、自动切换工序，减轻工人负担、提升产线效率；特种作业领域，让消防机器人代替消防员，深入火灾、危化泄漏等高危环境，完成关阀、堵漏等精细操作，规避人员安全风险；医疗服务领域，让机器人成为医生助手，代替医生完成微创手术中的高精度操作，解决人工难度大、风险高、不愿干的难题，实现高效人机协同。 这些年，我带领团队牵头开展30余项科研项目，研制出20多种机器人装备并推广应用，发表多篇科研论文与专利，核心就是让技术落地见效。未来，我们将继续聚焦人形机器人与具身智能技术，让更多智能机器人走进工厂、守护民生，以技术赋能产业升级。

下面请孙亮先生作介绍。

我是山东第一医科大学孙亮。我的研究方向主要聚焦医学人工智能与生物医学大数据，简单说，就是把人工智能算法用到基因诊疗、多组学数据分析和药物研发中，通过AI+医学更好地服务疾病研究和健康管理。 现在这个时代，人工智能的研究离不开数据，医学人工智能也是同样如此，可以举个例子，我们每个人都有很多与我们自身健康相关的各种数据，大概包括：基因检测数据、影像数据、门诊的病例数据、检验检测的数据、住院与用药的数据，还有来自穿戴设备的数据等。这些数据规模很大、关系复杂，但是蕴含着极高的价值。我们团队做的工作，就是在这些医疗健康大数据的基础上开展的，希望能够实现对疾病进行更精确的分类，对人群更精准的分型，并在此基础上开发一些应用于临床的辅助诊疗人工智能算法，目前已经完成并且发布了：AI辅助阿尔茨海默病术后的疗效评估算法、基于肺泡灌洗液的肺部疾病辅助诊断算法、基于AI的药物重定位及新药研发算法等。 我的理解是，人工智能作为一种技术和工具，我们要理解它，用好它，同时在年复一年的工作中要充分认识到，这不单单是发表几篇论文，申请几个专利的事情，一定要多和临床一线的专家沟通，多和企业去交流，要真正能解决实际的问题，对相关产业的发展提供一些理论上和技术上的帮助。 未来，我将继续扎根山东，带领团队在医学人工智能领域持续攻关，为科技强省和卫生健康事业发展贡献力量。

下面请亓开元先生作介绍。

我是济南浪潮数据技术有限公司的亓开元。我所从事的是云数智基础软件的研发及产业化工作，也就是大家所说的“程序员”，主要是通过软件定义、软硬协同方式为各行各业“上云用数赋智”提供开放兼容、集约高效、稳定可靠的算力基础设施。相比国外，国内行业算力基础设施在资源异构性、规模扩展性、应用多样性上面临更大挑战，也就是说，一方面要管理数据中心成千上万的各类计算、存储、网络、安全设备，另一方面还要保证资源高效利用、集群弹性扩展以及业务连续高可用，同时满足国外同类产品缺乏的个性化高级功能。用比较形象的比喻来说，就是把养鸡场的“鸡”当“宠物”养。针对这些挑战，我们团队研制了云海云操作系统、超融合一体机及分布式存储，实现国内外主流处理器的协同管理和精细调度，支持集群节能控制和故障快速自愈，完成全球最大规模云数智融合验证测试，打破国际权威评测性能和可扩展性世界纪录，已在关键行业展开规模应用和国产替代。这些产品部署在数据中心，大家可能不经常接触，但实际上与工作生活息息相关，例如“双十一”的高并发交易、高速收费站的实时响应、民航的高可靠连续服务、通信基站的全时全域管控、大科研平台的海量数据存取、大模型的高效推理等，背后都有我们产品在支撑。 自公司2016年成立以来，一直大力弘扬科学家精神、工匠精神，厚植“追求卓越”“零缺陷”的文化土壤，形成了以创新能力、质量、实效、贡献为导向的人才评价体系，其中包括把我从校招的研发工程师培养成了创新领军人才，公司也成长为国家级专精特新“小巨人”企业。

最后请王万国先生作介绍。

我是国网智能科技股份有限公司王万国，自2010年我参加工作以来，一直从事电网人工智能的技术研究和产品应用工作。在能源电力领域，保障城乡居民可靠稳定用电，离不开高压输电线路、变电站各类电力设备常态化的日常巡检。传统人工巡检作业强度大、高空高危作业风险高，目前我们研制了输电线路无人机和机器人并已经广泛应用。 以输电无人机巡检业务为例，通过人工智能技术赋能，实现了“自主飞，智能判”全环节智能化升级。“自主飞”环节，实现无人机飞手一键启动飞行任务，全程无需操作人员手动操作，飞行过程中，通过前端搭载人工智能模型可实现自动寻找需要拍摄的设备图像，自动拍照，全程无需人工干预，实现了无人机的自主巡检。“智能判”方面，输电线路无人机巡检图像中，销钉缺失是最常见又隐患最大的缺陷，“销钉虽小，危害不少”，而无人机拍摄的2400万像素的图像中销钉却只有200个像素，找到它犹如在一平方米枯草中找到一个黄豆粒，难度可想而知，我们采用了多级检测的策略，解决了销钉缺失缺陷自动判别这一技术难题。仅山东省输电无人机巡检会产生1000万张图像，通过人工查找缺陷，一张图像需耗时1分钟，需10人工作近6年才能完成。但通过人工智能技术，只需10台机器不到3天就能分析完成，并自动形成分析报告。我们的算法参加输电无人机可见光巡检图像智能识别技术比赛，以整体识别率91.45%的优异成绩排名第一。 这些年，我个人先后获得中国专利奖银奖、山东省科技进步奖等省部级奖励10余项，被评为“泰山产业创新领军人才”和“齐鲁大工匠”，带领团队荣获了山东青年创新突击队。这些成绩为我带来了巨大的鼓励。未来，我将继续致力于高水平科技创新，为科技赋能能源电力行业贡献自己的力量。

谢谢王万国先生。 各位的介绍让我们深刻领略到数智赋能的鲜活实践，也感受到科研人员闯“无人区”、啃“硬骨头”的坚守奉献。下面进入交流环节，大家可以就感兴趣的话题与各位代表进行交流。按照惯例，请在提问前通报一下所在新闻机构的名称。

我们发现，近几年人形机器人很“忙”，上春晚、跑马拉松，还能参加运动会。请问宋锐教授，目前山东在人形机器人领域有哪些布局和成果？另外，大家也非常关心，人形机器人什么时候能真正实现落地应用，走进普通家庭、服务百姓生活呢？

人形机器人上春晚、跑马拉松的画面，正是行业快速发展的缩影。虽说春晚亮相的人形机器人多源自江浙沪地区，但我们山东在人形机器人领域同样有不少的布局和成果。 先说布局。政策上，省里先后出台了两个机器人产业三年发展行动计划，明确把人形机器人当成重点来抓。产业层面，山东兼顾整机研发与核心零部件配套，并不断在龙头企业进行应用验证。山东还注重人才，已吸引培育了51名省级以上机器人领域领军人才。此外，山东还正大力推动“1+6+N”布局的具身训练场建设，为人形机器人落地影响积累宝贵数据。 再说成果。山东既有优宝特等本土优质企业崛起，也吸引了乐聚、智元等行业一线厂商落地。更关键的是，众多主流人形机器人核心部件产自山东，如智元机器人双臂来自珞石，淄博纽氏达特提供精密行星减速机，彰显了山东智造硬实力。 谈到应用落地。人形机器人已经开始在工业、商业和公共服务场景“试水”了，在工业端，美国的特斯拉、我国的优必选和小米已经在整车厂开始应用验证，浙江人形与杰克科技签署了2000台定制人形机器人，用于服装生产中面料对位等任务；商业端，Figure 03已实现24小时不间断物流分拣线上直播，公共服务方面，杭州和深圳部分街区已部署机器人辅助交通巡逻和文明劝导。 总体来看，工业和商业场景的应用正处于初期验证阶段，随着数据积累和技术迭代，未来3–5年将逐步成熟，而康复养老和家庭服务等更复杂生活场景，还得让人形机器人更聪明、更灵活，保证使用安全，才能真正走进千家万户。

谢谢宋锐先生。可以看到，机器人正从“自动化执行”向“具身智能”演进，让我们共同期待人机协同更进一步。

“十五五”规划纲要首次提出“提升数智化发展水平”。请问亓开元先生，浪潮作为国内知名的IT企业，针对数智技术应用有哪些研发规划？在数智化、AI化浪潮下，程序员是否需要担心自己有“失业风险”？

进入智慧时代，生产力要素发生了深刻变化。面对新一轮的科技革命和产业变革，我们认为这既是挑战也是机遇，应对之策不是被动等待做历史的旁观者，而是积极主动去学习适应做变革的亲历者，从零开始，继续面向深度、广度、精度求索。因此，一方面，针对算力设施的演化挑战、多芯共存的生态挑战、AI应用的落地挑战，我们提出了可演进AI基础设施的技术理念，以AI应用为导向、以系统设计为核心，研制新一代人工智能操作系统及AI融合存储等产品，充分利用业务上云和数据整合基础，促进模、芯、云、用协同创新。 另一方面，作为劳动者，针对“程序员会不会被AI取代”这个问题，我们比较赞同“取代人的不是AI，而是善用AI的人”这一观点。从前年开始我们发起了大模型驱动的程序设计和代码生成项目，旨在创新人机协同的软件工程新范式，提升开发和运维效率。通过实践，我们认识到，当前AI生成在一些特定场景体现出效果，但仍然依赖工程师的规划指导和验证审核，同时沉淀编码技巧和最佳实践，补充模型在形式逻辑方面不足，与AI协作完成更复杂的开发任务。程序员的角色逐渐从传统的代码手工编写者转变为AI工具的高效使用者，这种高阶编程模式使得开发过程更具交互性，同时也对开发者能力提出了更高的要求，可以说，以后人人都是产品经理、项目经理，从干活到安排活，一个人可以完成更多的工作。因此，我们相信，智能编程的发展进步也必将伴随程序员的进阶。新时代新挑战新任务，就要懂计算懂数据懂AI。

感谢亓开元先生教我们破除“失业焦虑”，理性看待人机协同下的职业新可能。请继续提问。

请问王万国先生，作为一名一线科技工作者，您长期深耕电力人工智能技术研究与场景落地，请介绍一下目前人工智能在电力领域有哪些典型的应用，同时简单介绍一下成效？

当前，人工智能已全面融入电力的各环节，包括输、变、配、用等全业务流程，成效也十分显著。 在典型应用上，一是在风能、太阳能等新能源并网消纳方面，依托 AI 精准开展负荷与新能源功率预测，实现电网运行态势提前研判，助力风光新能源平稳并网、高效消纳。二是电网设备巡视方面，通过无人机、巡检机器人、在线智能巡视等方式，替代传统人工巡检，精准排查线路、变电站各类设备隐患。三是电力设备的运维作业方面，我们的目标是“机器代替人工作业，让高危场景作业更加安全”。通过应用配网带电作业机器人、输电X光检测压接管机器人，替代人工登杆塔、高压环境等高危操作，降低一线人员触电、高空坠落风险，作业更安全、效率更高。四是在营销服务专业依托“刷脸办电”简化企业的办电流程，为企业精准推送节能用电方案，为企业用好电精打细算，赋能厂区、园区智慧用能管理。 在成效方面，在电网安全生产领域，实现换流变压器、断路器等设备13类隐患的主动预警，将特高压设备状态评估时间从1周缩短至15分钟；构建源荷预测模型，在迎峰度夏、度冬期间出现的极端天气中，将全省负荷预测偏差平均减少404万千瓦。另外，还有供电所智能助手、配网诊断智能分析应用等广泛应用的场景。人工智能为电网安全运行筑牢了坚实屏障，让电网运行更稳定、更安全。同时通过机器人等智能装备开展带电作业的设备维护，直接缩短故障抢修时长，减少用户停电次数与停电时长，显著提升了供电可靠性。

谢谢王万国先生。AI不仅为电网筑牢安全屏障，更让供电服务暖心高效。

人工智能近年来发展迅速，已经成为推动科技创新和产业变革的重要力量。孙亮教授长期从事医学人工智能与生物医学大数据研究，能否向我们介绍一下，人工智能在临床一线中扮演了哪些角色？怎样确认它靠不靠谱呢？

人工智能进入临床一线，我理解它的定位不是“替代医生”，而是帮助医生提高工作效率，在复杂场景中提供辅助参考。医疗工作面对的是具体的人和复杂的病情，最终诊疗决策仍然要由医生结合患者实际情况作出，人工智能更多是作为一种技术工具，服务于临床和健康管理。 首先，它可以帮助医生更高效地处理临床信息。现在医院每天都会产生大量电子病历、影像资料等数据，体量大、类型多、关联复杂。人工智能可以辅助信息整理、重点提取和关联分析，减少医生重复性、事务性工作，让医生把更多精力放在病情判断、诊疗方案制定和患者沟通上。 其次，它可以在临床诊断和风险评估中提供辅助支持。比如在影像判读、检验结果综合分析等具体环节中，人工智能可以帮助识别异常信号，提示医生进一步关注。对于慢病患者、老年患者以及需要长期随访的人群，人工智能也可以通过连续数据分析，帮助医生动态了解病情变化，及时识别潜在风险，从而推动医疗服务从单次诊疗向长期管理、早期干预延伸。 至于人工智能“靠不靠谱”，我认为不能只看算法指标，更要看它是否经得起真实临床环境的检验。第一，要看数据是否规范，样本是否充分，是否能够代表真实人群和真实疾病情况；第二，要看模型是否经过严格验证，特别是多中心、真实场景下的验证；第三，要看它的适用范围是否清楚，哪些场景可以用、哪些情况不能用，都要有明确边界；第四，要看使用过程是否可追溯，是否符合医学伦理、数据安全和监管要求。 医学人工智能越往临床走，越要强调规范、安全和责任。它应该坚持“医生主导、人机协同”，成为医生可靠的辅助工具，而不是让算法脱离临床实际直接给出结论。只有经过充分验证、规范使用和持续监管，人工智能才能真正服务临床一线，服务患者健康。

谢谢孙亮先生。医生主导、人机协同，让AI真正服务患者健康。

我想请问各位长期扎根一线的科技工作者，您如何理解新时代科技人才所肩负的使命与责任？在攻克技术难题时，您又有哪些难忘的经历或特别的体会呢？

谈到新时代科创人才的使命和责任，以及如何在工作中践行科学家精神，我理解的核心就是两件事：一是围绕国家需求，把自己的专业做精，解决实际问题；二是把科研成果落地，切实为国家发展和山东地方产业建设贡献力量。 首先，新时代科创人才要紧跟国家战略，主动抢占前沿科技制高点，聚焦影响国家产业链安全的共性关键技术，保障国家产业链自主可控，把论文写在祖国大地上。比如，一直以来，机器人在柔性作业方面存在明显短板，很大程度上限制了其在高端工业场景中的应用。针对这一技术短板，我们团队一直专注于提升机器人的技能作业与安全协作能力，通过与校友企业越疆几年的联合技术攻关，支撑越疆机械臂分别在立讯精密的耳机装配、比亚迪汽车的螺丝锁付、保时捷汽车的车身打磨等高端复杂场景实现应用，助力越疆作为“协作机器人第一股”上市。另外，我们也与杰克科技合作，攻克了织物裁片自适应高速分离与模板机精准上下料的世界难题，推动我国传统劳动密集型产业的转型升级。 其次，成果转化同样是使命责任的重要体现。科研不仅是写论文和做实验，更重要的是让技术真正落地、服务产业。我们团队在深耕各类科研项目的同时，始终主动推进技术产业化应用。自2014年起，我们陆续成立了省内首家专攻腿足式机器人研发的高新技术企业优宝特机器人，以及主营工业机器人与智能装备研发的国家级专精特新“小巨人”德晟机器人，同时培育出云晟、循稷等一批优质科技企业，为济南以及山东省机器人产业的高质量发展贡献力量。 总的来说，科创人才的使命，就是把科研与国家战略和地方产业结合，把专业做精，解决实际问题，用创新实干诠释责任与价值。

作为一名高校教师和科技工作者，我理解科创人才的使命，关键是要把自己的研究做在国家需要、地方发展和群众需求上。对医学人工智能领域来说，就是要面向人民生命健康，把人工智能、生物医学大数据这些技术真正用到临床诊疗、医学研究和健康服务中，而不是停留在论文和概念上。 在具体工作中，我感受比较深的是，医学人工智能看起来是技术问题，但真正做起来，首先要面对的是临床一线的真实需求。比如在和医院、企业合作过程中，我们经常会遇到医学数据来源多、标准不统一、质量参差不齐的问题。医生希望技术能够解决实际问题，但如果算法模型不了解临床场景，就很容易变成“看起来先进、用起来困难”。所以我们做研究时，不能只追求模型指标好看，更要反复和临床专家沟通，弄清楚医生真正需要什么、数据能不能支撑、结果能不能解释、工具能不能在实际场景中用起来。这个过程往往比单纯写算法更复杂，也更考验耐心。 我理解的新时代科学家精神，首先是求真务实。人工智能现在很热，但越是热门，越要尊重科学规律和数据事实，不能追概念、赶风口。其次是攻坚创新。真正有价值的成果，往往不是一下子做出来的，而是在长期积累和反复验证中逐步形成的。医学人工智能又是典型的交叉学科，需要临床专家、技术团队和产业合作方围绕同一个实际问题协同努力，技术才有可能真正落地。 作为高校教师，我还特别看重育人责任。我们不仅要带学生做科研，更要让他们理解，技术创新最终要服务社会、服务人民。面向“十五五”和科技强省建设，我希望继续立足山东、服务山东，把科研工作做在真实需求上，把成果转化融入服务地方的实践中，为山东卫生健康事业和科技创新发展贡献力量。

对于使命和责任我的理解一是做胸怀祖国、服务人民的“孺子牛”，二是做勇担科技自立自强的“技术牛、老黄牛”，三是做创新驱动高质量发展的“拓荒牛”。 基础软件是数智系统承上启下的关键环节，我们是在十年前，开启了全面自研的历程。刚开始团队成员都是从各个部门抽调来的，缺乏技术积累。云数智基础软件的代码深度和广度都超乎想象，单个子系统的代码行数就是千万级。最初转化应用时踩了很多坑，那时候经常半夜爬起来进行紧急维护、在节假日坚守在驻场一线也是常态。为了验证产品在大规模场景下的成熟度，我们决定采用创新实践的形式完成一次自我挑战：从下订单到物流、从机器上架到网络布线、从安装部署到上线运行都完全模拟一个真实交付过程，而且拉来专家、客户、友商实实在在地现场观摩、演示、测评。想得挺好，做起来却一点也不简单。时间紧、任务重，集群环境就摆在产线旁边，在这场争分夺秒的冲刺里，大家每天困了也就是交替着在机房眯上一会儿，即使闭上眼睛，脑海中也总是不由自主地浮现出命令行的滚动打印输出。经过三十余日的奋战，圆满完成了各项测试验证目标。第一次创新实践做了200节点，此后几年从百节点级到千节点、万节点级，逐步从跟随前沿指标到成为前沿指标。进入十四五阶段，算力基础设施的发展涌现新模式，“一云多芯”成为必然趋势和必然要求，促使我们不能再习惯摩尔定律从天而降，必须摆脱路径依赖。从异构处理指令集、内核调度算法到虚拟驱动框架，我和团队开始一个个打开原先不敢碰、绕道走的关键黑盒，通过软硬协同优化，解决了轻量无损虚拟化难题，获得“一云多芯”平台能力最高等级认证。可以说，经过“十年磨一剑”的技术攻关和产业实践，产品逐步从可用到好用，自主创新能力逐步从点的突破迈向系统能力提升，技术影响力也逐步从跟跑到并跑、领跑。

新时代赋予电力科技工作者新的使命与责任，我们将紧扣“双碳”目标与能源安全大局，一是扛牢能源自主自强使命，聚焦山东能源电力产业痛点，攻坚新能源并网、储能技术等难题，破解传统电力与新能源融合瓶颈，以自主创新筑牢全省能源安全屏障。二是践行科研与产业融合责任，打通技术研发、成果转化、产业落地全链条，推动机器人、无人机等技术与电力系统深度融合，助力能源产业智能化升级。三是坚守服务民生与发展初心，聚焦电网安全稳定、电力保供、节能降碳等群众关切，让科技创新赋能可靠供电、便捷用电。 在攻坚克难的过程中，有很多难忘的经历，其中有一个印象深刻。那就是我们在输电无人机“自主采集”图像的研发过程。“差之毫厘，谬以千里”，无人机稍微偏差就无法拍到设备目标的图像。我和团队苦思冥想，有人说要用多目全景相机，有人说要更精准的导航控制，可最终都发现受限于无人机载荷和当前技术而无法实现。“人有两只眼睛，是为了看清楚物体的远近呀！”为什么不给无人机也安装上两只“眼睛”呢？于是，我们设计了一种通过广角摄像机拍摄大场景图像，前端芯片识别出场景中各设备的位置，再让长焦相机对特定目标进行精准拍摄的模式。通过对模型压缩，将算法移植到只有一个信用卡大小的芯片中，实现了无人机端的智能处理。 创新的思路从来不是闭门造车，技术的应用也从来不是纸上谈兵。我们在输电线路的现场进行飞行测试，经常一待就是一整天，尝试了不同的光照条件、不同的距离、最终得到了最优的测试参数，研制的产品得以广泛应用，实现了无人机在实时巡检过程中“看得准”，这项成果也获得了中央企业熠星创新创意大赛二等奖。 通过这个事情，我也深刻理解到，科技的进步不仅是实验室的创新，产品的研制，需要深入一线，深入现场，这样才能研发出一线需要的产品。

谢谢4位的共同回答。时间关系，现场提问就到这里。今天我们和4位专家聊了高水平科技自立自强——那是他们呕心沥血回答的命题；我们聊了数智创新——那是他们正在亲手书写的未来；我们聊了科学家精神——那是他们用行动诠释的信仰。今天的见面会，既是山东数智领域成果的一次亮相，也是千千万万山东科技工作者极致探索、求真务实的真实写照。他们的努力必将汇聚起推动高质量发展的强大力量，为我们照见一个更加值得期待的未来。 今天的见面会就到这里，感谢各位的分享，感谢记者朋友们的参与，再见！