山东省人民政府新闻办公室于2026年7月9日（星期四）15:00举行新闻发布会，邀请省工业和信息化厅负责同志等介绍山东“人工智能+制造”百景培育开放和垂直领域百模推广赋能情况。齐鲁网、闪电新闻全程直播，敬请关注。

女士们、先生们，记者朋友们： 大家下午好！欢迎参加山东省人民政府新闻办公室新闻发布会。 今天，我们邀请 省工业和信息化厅党组副书记、副厅长、一级巡视员安文建先生，省委网信办总工程师刘春波先生，省委金融办副主任（省地方金融管理局副局长） 、一级巡视员、新闻发言人李坤道先生，省科技厅二级巡视员王洪国先生，省国资委二级巡视员王志刚先生，介绍山东“人工智能+制造”百景培育开放和垂直领域百模推广赋能情况，并回答记者提问。 首先，请安文建先生介绍有关情况。

新闻界的各位朋友，女士们，先生们： 大家好！首先，向大家长期以来对山东工业和信息化工作的关心支持，表示衷心感谢！ 当前，人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正以前所未有的广度、深度、速度赋能千行百业。党中央、国务院高度重视人工智能发展，作出系列战略部署，深入实施“人工智能+”行动。我省“十五五”规划纲要明确提出全力推进人工智能科技创新、产业发展和赋能应用，建设人工智能产业发展和示范应用高地。为深入贯彻落实国家决策部署和省委、省人民政府工作要求，打通技术供给与产业需求双向通道，推动人工智能赋能新型工业化向实向新，近期，省工业和信息化厅会同有关部门开展了首批100个重点建设“人工智能+制造”应用场景、100个重点推广垂直领域大模型的遴选工作，加快构建“场景需求牵引、智能产品供给、精准供需对接、典型应用落地”的产业发展生态。下面，我就有关情况作简要介绍。 本次发布的100个重点建设应用场景覆盖企业研发、生产、经营、管理全过程，包括生成式设计、智能化排产、多模态质检、预测性维护等七大类别。主要有以下特点：一是针对性强。聚焦行业发展痛点，深挖企业转型诉求，如山钢集团提出的“AI辅助烧结智能配矿”场景需求，精准反映了冶金领域配料精度低、综合能耗高的突出难题。二是示范性好。具备跨行业、跨企业推广价值，大规模应用后能助推产业整体提质升级，如济南二机床提出的“AI实时风险预警与智能监管”场景需求，契合装备制造行业共性诉求。三是价值性高。当前人工智能赋能场景应用尚处在落地培育初期，长远来看，将对产业发展带来颠覆性重塑、深层次变革。 本次发布的100个重点推广垂域大模型涵盖了产业、科研、消费、民生、治理等重点领域，是现阶段我省人工智能大模型技术攻关、成果转化的代表性成果。主要有以下特点：一是覆盖面广。既聚焦装备、化工、钢铁等重点产业赛道，又兼顾基础科研攻关、居民日常消费、便民惠民服务、城市精细治理等细分领域，适配经济社会全域智能化转型需求。二是创新性强。自主研发与场景迭代能力突出，充分彰显我省人工智能技术攻关、产业赋能双核实力。卡奥斯天智石油化工大模型参数规模达到1000亿，是全球首个覆盖油气煤化电全产业链的行业大模型。三是效益明显。产品落地后均实现提质增效、节能降碳、风险防控等多重价值，赋能转型升级效益突出。 下一步，我们将锚定“十五五”人工智能产业发展总体目标，持续开展场景需求和模型产品的挖掘培育，力争到2028年，基本形成特色化、全覆盖的行业大模型体系，打造一批战略性、高价值“人工智能+制造”应用场景，人工智能技术加速融入千行百业。 为此，我们坚持“两手抓”，一手抓好精准匹配，加快推进供需对接。推进“线上+线下”一体化供需对接，强化产品推介、经验交流、场景落地。线下持续开展“人工智能赋能新型工业化齐鲁行”等活动，搭建供需对接平台，集中发布制造业企业需求清单，组织人工智能企业路演推介优质产品，实现“人工智能+制造”在企业落地。线上完善“中国算谷”人工智能公共服务平台功能，实现技术与场景在线精准匹配，加速产品落地应用和规模化推广。 另一手抓好以点带面，遴选推广典型案例。面向化工、装备、钢铁等重点行业，按照“一业一市”原则，深入推动济南、青岛等市开展“人工智能+制造”先锋应用建设。围绕生成式设计、智能化排产、预测性维护、多模态质检等典型场景，支持制造企业打造典型案例。落实人工智能赋能制造业高质量发展的25条政策措施，对符合条件的典型案例给予智能“场景券”等奖补政策支持，形成“以点带面、多点开花”的扩散效应。 借此新闻发布会，我们向广大企业家、科学家、投资人、创业者发出诚挚邀约，欢迎各方依托本次发布的百项模型、百个场景深化供需协同，携人工智能前沿技术、行业解决方案来鲁深耕、落地见效。希望广大媒体持续聚焦宣传这批优秀模型和场景，多角度展现实数融合创新成果，讲好山东制造业智能化转型故事。 我就介绍这些，谢谢。

现在回答记者提问，提问前请先通报所在新闻机构名称。

山东立足自身产业特色，将发展重心放在垂直领域大模型建设，依托细分赛道优势推动人工智能落地转化。想请问发言人，当前山东垂直领域大模型方面取得了哪些成效？

感谢这位记者朋友的提问。近年来，山东锚定“人工智能+制造”主赛道，依托产业体系完备、工业门类齐全、数据资源丰富、应用场景广泛的比较优势，坚持走垂直领域大模型“专而精”的发展路线。2026年前5个月大模型业务收入超过50亿元，预计全年大模型产业营收较上年翻番。 一是大模型企业呈现“百企竞逐”矩阵。出台全国首个省级层面支持大模型产业高质量发展的指导意见，聚焦大模型、智能体等核心赛道，扶强浪潮集团、卡奥斯等龙头企业；建立“优质企业培育库”，培优极视角、新明辉、云鼎科技等新势力企业，全省纳入重点监测的大模型企业达170余家，构筑起龙头引领、新锐崛起的大模型企业发展梯队。 二是大模型产品呈现“百品竞秀”格局。开展“发现大模型、培育大模型”行动，创新实施“模型券”奖补政策，对符合条件的大模型项目给予最高100万元奖补。目前全省通过第三方测评的大模型产品达317个，其中44个完成国家生成式人工智能服务备案，“奇智孔明”等10个工业大模型入选全国工业大模型50强，数量居全国第一。 三是大模型应用呈现“百景智能”态势。加力推进重点行业“人工智能＋”行动，在化工、钢铁、高端装备等领域打造了一批标杆场景，形成“以工业场景牵引模型创新、以行业数据反哺模型迭代”的发展路径。“多智能体协同的穿透式监管”等16个项目入选工信部人工智能应用典型案例，数量全国第三；“浪潮人工智能工厂”等20个项目入选国家人工智能发展与合作典型应用案例，数量全国第一。 下一步，我们将以实施“人工智能+制造”专项行动为抓手，完善“模、算、数、用”协同创新机制，做强大模型产业、优化算力底座、夯实语料支撑、深化行业赋能，为全国制造业智能化转型升级贡献山东力量。谢谢大家。

当前我省正大力推进“人工智能+制造”，请问省科技厅在科技创新支撑方面，开展了哪些工作？下一步将采取哪些具体措施支持制造业智能化转型？

感谢这位记者朋友的提问。近年来，省科技厅深入贯彻省委、省人民政府决策部署，紧扣制造业高端化、智能化、绿色化发展需求，打出科技创新“组合拳”，重点做了四方面工作： 一是聚焦技术供给，筑牢创新根基。我们聚焦类脑智能、具身智能等前沿技术以及人工智能芯片、大模型轻量化等关键共性技术，“十四五”以来，系统布局基础研究项目660余项、重大攻关任务100余项，在国产智算平台、具身多维感知等领域产出70余项高水平科技成果。同时设立“人工智能+”专题，支持钢铁、化工、医疗、政务等领域垂域大模型研发应用，推进人工智能赋能千行百业。 二是搭建平台人才，强化载体支撑。我们精准布局建设人工智能领域高能级创新平台，现有全国重点实验室4家，浪潮和海尔分别获批国家新一代人工智能开放创新平台。省实验室2家、省重点实验室34家、省级技术创新中心8家，构建了定位清晰、梯次衔接的创新平台体系。集聚了国家科技创新领军人才、泰山学者等430余名高层次人才，创新底座不断夯实筑牢。 三是激发企业活力，壮大市场主体。我们实施了科技型企业创新能力提升工程，近三年累计支持500余家人工智能领域科技型中小企业开展产学研合作，提升企业创新能力。通过落实研发投入后补助、大型科研仪器共享等政策，企业每年可获得最高500万元的“研发补助”和50万元的“创新券补助”。同时，通过提高贷款风险补偿比例至90%、扩大科技股权投资等措施，2025年为190余家AI企业放贷9.5亿元，有效降低了企业创新成本。 四是加速成果转化，赋能实体经济。纵深推进科技成果转化体制机制改革，遴选22家试点单位在职务科技成果单列管理、职务科技成果赋权改革等方面先行先试。2025年在人工智能领域建成5家省级中试示范基地，完成中试项目507项，转化成果318项。同时依托山东科技大市场，累计征集人工智能领域科技成果7580项，挖掘企业技术需求1405项，举办专场路演等对接活动，推动人工智能领域相关技术成果成交金额超1.5亿元。 下一步，省科技厅将进一步优化创新资源配置，推动人工智能赋能制造业高质量发展。一是加强关键技术供给。聚焦制造业智能化转型关键核心技术难题，支持骨干企业联合高校院所开展攻关，发挥示范应用带动作用，为“人工智能+制造”打造底层操作系统支撑、关键零部件保障、下游应用赋能的链条式技术供给体系。二是加强平台人才建设。加快布局建设人工智能领域概念验证中心和中试基地，充分发挥好智能协同感知与计算省重点实验室等创新平台在技术策源和高层次人才聚集等方面的作用，为“人工智能+制造”提供坚实的智力支撑。三是加强创新主体培育。深化科技型企业创新能力提升工程，通过研发投入补助、科技金融支持等方式，减轻企业创新投入压力，支持制造业企业开展人工智能技术创新与应用探索，培育一批创新能力突出、核心竞争力强的人工智能科技企业。我就介绍这些，谢谢！

据悉，省国资委正在开展省属企业“人工智能+”专项行动，请问有哪些具体举措和成效？

感谢这位记者的提问。人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要推动力量。近年来，省国资委坚决贯彻落实党中央、国务院和省委、省人民政府关于人工智能发展的决策部署，站在优化提升传统产业、培育壮大新兴产业和未来产业、加快开辟“第二增长曲线”的战略高度，积极推动省属企业开展“人工智能+”专项行动，取得初步成效，在实践中主要是坚持了六个理念，强化了六项举措： 一是坚持“国有企业要在科技创新中发挥主攻作用和兜底作用”的理念，强化政策引领支撑。先后制定出台《关于深入推进省属企业科技创新工作提质增效的实施方案》《省属企业“人工智能+”行动方案（2025—2027年）》《省属企业育新行动方案》等文件，明确工作目标，建立任务清单，遴选重点企业和项目，从考核、激励、资本、容错等方面出台增量政策措施，引导省属企业在加大人工智能关键技术供给、优化人工智能产业发展生态等方面，扎扎实实搞攻关，实实在在出成果。 二是坚持“企业竞争关键是科技竞争，技术地位决定市场地位”的理念，强化模型开发应用。推动省属企业以“通用+垂域”相结合的模式，加快开发匹配省属企业场景的AI大模型，目前已开发各类模型超过100个，其中有20个进入我省首批100个拟重点推广的垂域大模型产品名单中，占比达五分之一。山东能源云鼎科技发布的“盘古矿山大模型”“伏羲化工大模型”，应用场景达到280余个，服务外部企业170余家，取得了比较好的经济和社会效益。浪潮集团拥有全省唯一千亿级别自研通用大模型“源2.0”，并衍生开发了24个行业垂域大模型，其中海岳大模型位居中国企业服务垂域大模型市场地位与发展能力两项排名第一。 三是坚持“好产品、好技术是研发出来的，更是在应用中迭代升级出来的”的理念，强化场景培育落地。从去年下半年开始，省国资委先后两次开展人工智能应用场景的征集活动，累计推出人工智能应用场景400余个，直接创效与节支超7亿元。在今年第四届山东人才创新发展大会暨第十四届“海洽会”上，又发布了200余项人工智能场景清单，以丰富场景牵引技术迭代、以技术升级赋能产业提质，推动人工智能在省属企业深度应用。 四是坚持“数据变资源、资源变资产”的理念，强化数据开发利用。制定出台了《省属企业数据资产入表指南》，指导省属企业深度挖掘、充分释放数据价值。围绕矿山、交通等重点领域打造了20多个高价值数据集，山东能源2个数据集入选国家及省级清单，山东港口青岛港数据集入选国家级典型案例，充分彰显省属企业在行业数据开发、数据赋能领域的标杆示范作用，为人工智能精准赋能主业发展筑牢了数据根基。 五是坚持“融入国家算力布局，集约集聚规模增效”的理念，强化算力底座夯基。引导省属企业聚焦智算核心赛道，加大算力基础设施投入建设力度，持续完善高性能、高可靠、规模化的智算支撑底座。山东铁投已形成超过3万P的高性能智算能力，稳居全省第一、全国第一梯队。 六是坚持“打造创新要素‘强磁场’，消除创新‘孤岛效应’”的理念，强化创新生态构建。统筹企业主体、平台载体、产学研资源，构建优势互补、融通创新的“人工智能+”产业生态。依托浪潮集团开发上线“人工智能+”产业暨科创资源共享服务平台，打造常态化“人工智能+”服务载体。成立由省属企业牵头的5个人工智能类创新联合体，加强联合研发和协同创新，持续提升人工智能自主创新能力。 下一步，省国资委将认真落实《山东省“人工智能+制造”行动方案（2026—2028年）》等文件要求，深入推进省属企业“人工智能+”专项行动，着力深化企业梯次培育，着力打造专业人才队伍，着力加快企业数智转型，着力推广典型应用场景，持续以人工智能技术赋能企业科技创新和经营管理，加快形成省属企业高质量发展新动能。

近年来，生成式人工智能技术飞速发展，深度赋能千行百业。但同时，一系列安全风险随之产生。为促进行业合规发展，请问，省委网信办如何防范此类风险？

近年来，省委网信办坚持统筹高质量发展和高水平安全，树立“以合规保安全、以安全促发展”理念，以大模型备案登记为核心抓手，精准开展业务指导服务，常态化推进宣传教育，守牢合规发展底线，有效防范安全风险，充分释放生成式人工智能产业创新动能，相关工作取得阶段性成效。 一、实施分类分级管理，夯实行业合规基础 严格对标《生成式人工智能服务管理暂行办法》等政策法规要求，明确具有舆论属性或者社会动员能力的大模型上线前应当向网信部门履行备案登记手续。其中，对于自主研发或者基于已备案大模型进行预训练等方式研发的大模型，经省委网信办审核后，统一报国家网信办完成上线备案；对于仅通过API接口或其他方式直接调用已备案大模型的产品，报省委网信办进行上线登记。 今年，全省新增备案大模型15款，增幅51.7%，累计备案44款，保有量位居全国前列；新增登记大模型2款，增幅50%，累计登记6款。全省现有备案登记大模型50款，广泛落地工业制造、文化传媒等22个垂直领域。 二、坚持综合精准施策，丰富合规指导举措 针对一些企业合规标准不清楚、工作流程不熟悉、材料准备不规范等困难，多渠道、立体化开展精准帮扶指导。一是面向社会公布合规政策咨询电话，建立“来电咨询－政策解答－专人跟进－合规辅导”闭环服务机制，为企业提供即时专业的合规解答。二是推行“一企一策”定制化工作模式，主动开展“送政策 送指导 送方法”上门服务，累计下沉大模型企业开展培训辅导100余次，确保服务指导直达合规一线。通过现场辅导，帮助企业及时解决大模型训练语料不合规、安全围栏机制不健全、审核过滤能力不足、生成合成内容标识落实不到位等风险隐患200余处，有效杜绝生成式人工智能安全问题。三是制定大模型备案登记工作指南，举办专题培训班，提高全省网信部门合规指导能力，大幅压缩办理时限，提升监管服务效能。 三、强化政策法规宣贯，提高合规发展意识 采取集中宣讲与广泛宣传相结合方式，提高企业备案登记积极性、主动性。一方面，聚焦生成式人工智能产业聚集地区，先后在济南、烟台等市举办多场政策法规宣讲活动，现场解读法律法规、行业技术规范，分享合规运营实践经验，覆盖行业主管部门、大模型厂商、互联网平台等主体，累计听众超千人次。另一方面，常态化走进大模型厂商、产业园区开展点对点政策宣讲，依托国家网络安全宣传周等时间节点进行重点教育，引导企业树牢合规经营、安全发展理念，从源头及时化解各类安全风险。 下一步，省委网信办将持续优化大模型备案登记工作流程，加大合规指导力度，深化生成式人工智能全生命周期安全管理，推动打造安全可信、创新活跃的人工智能产业发展环境，促进全省人工智能健康发展和规范应用。

加强金融对人工智能的支持，不仅是产业发展的政策选项，更是落实国家战略的关键抓手，能否介绍一下，山东金融服务“人工智能+制造”相关情况？

人工智能是新质生产力发展的重要领域，在技术突破、普及应用和安全治理的各个阶段，都需要大量资本资金支持。近年来，全省金融系统认真贯彻落实省委、省人民政府决策部署，着力写好科技金融大文章，加强政策集成和服务保障，有效助推“人工智能+制造”高质量发展。 一是强化金融政策专项支撑。针对人工智能企业轻资产、估值难、投入高、周期长等特点，联合省发展改革委、省科技厅、省工业和信息化厅等相关部门，印发《金融支持人工智能产业高质量发展若干措施》，提出扩大金融供给、优化信贷服务、加快上市融资、深化产融合作、强化数字赋能等9条具体措施，推动相关部门加强政策协同、资源协力，畅通金企对接渠道，优化金融产品服务，不断提高金融服务精准性、适配性。落实国家一揽子金融政策措施，用足用好AIC股权投资试点（经监管部门批准，由金融资产投资公司开展的不以债转股为目的、直接对科技企业进行股权投资的业务试点），为人工智能企业提供长期资本、耐心资本支持保障。目前，全省已注册AIC股权投资基金15只，已投的8个项目中，5个为人工智能产业项目。 二是强化“金融链主”机制保障。联合省工业和信息化厅建立“金融链主”工作机制，为人工智能标志性产业链选配中国银行山东省分行为“金融链主”，建立“金融链主”和协作金融机构共同赋能产业链发展的“1+N”服务体系，为产业链量身定制融资方案，推出特色金融产品，打造“股贷债保担”一体化综合服务生态。中国银行山东省分行对人工智能标志性产业链年度授信目标70亿元，截至5月末，已实际授信159.75亿元，从这个数据可以反映出，一方面金融对人工智能产业的供给是充裕的，另一方面也感受到了人工智能这一行业领域对资本市场的庞大需求；累计走访对接企业132家，摸排贷款融资需求159.74亿元，已投放72.39亿元；债券融资需求50亿元，已解决20亿元。 三是强化资本市场精准服务。开展资本市场高质量发展三年行动，实施上市培育“十百千”计划，鼓励支持人工智能企业加快对接资本市场。举办资本市场高质量发展座谈会、拟上市公司培训会等专题培训，联合交易所组织“资本市场直达企业加速跑”等专场活动，通过“政策宣讲+企业座谈+实地调研”三位一体模式，帮助人工智能企业明确上市板块路径、精准对接多层次资本市场。指导推动符合条件的人工智能企业通过首发上市、再融资等方式，持续优化融资结构，扩大直接融资。今年我省新增上市公司7家，其中人工智能相关企业4家、首发融资21.3亿元。 下一步， 我们将坚守金融服务实体经济宗旨，聚焦“人工智能+制造”特色化、差异化金融需求，更加注重创新供给与挖掘需求协同发力、重点投放与普惠共享协同发力、综合服务与量身定制协同发力，进一步完善人工智能创新发展金融支持体系，为我省“人工智能+制造”高质量发展贡献更多金融力量。

“场景”是连接技术和产业、打通研发和市场的桥梁。山东在推动制造业企业培育和开放“人工智能+”场景需求方面，下一步有哪些关键举措？

感谢这位记者的提问。培育和开放“人工智能+制造”场景需求，是破解技术落地困难、供需对接不畅、产业协同薄弱等问题的关键抓手，更是落实全省“人工智能+制造”专项行动的基础支撑。通过“找场景”深度挖掘传统产业发展潜力，通过“育场景”激发新兴产业、未来产业创新活力，加速人工智能技术规模化、深度化赋能制造业。下一步，我们将从三个方面系统推进相关工作： 一是聚焦产业需求，分层梯度培育场景。围绕研发设计、生产制造、供销服务等制造业核心环节，依托省市县三级工信联动工作机制，建立“人工智能+制造”场景资源池。完善遴选机制，每年推出一批制造业高价值、示范性人工智能应用场景，建立台账跟踪培育，推动场景需求从分散化、碎片化向体系化、标准化转变。统筹集聚各类要素资源，重点打造生成式设计、智能化排产、预测性维护、多模态质检等一批垂直领域超级场景。 二是依托平台载体，多元渠道开放场景。建好“中国算谷·人工智能公共服务平台”，提升算力调度、数据治理、模型训练、安全管理等创新服务能力，形成全省统一的场景开放共享门户。加快建设省级人工智能实验室、技术创新中心，培育一批齐鲁“模力空间”，面向市场开放科研攻关、试验验证等资源，拓宽技术突破、成果转化通道。依托行业“产业大脑”、人工智能能力中心，引导中小微企业率先在视觉检测、设备运维等环节部署轻量化解决方案，持续催生细分领域智能化改造需求。 三是统筹全链要素，长效协同运营场景。创新实施“场景券”等奖补政策，将财政资金扶持重心向主动梳理场景需求、自愿开放场景资源的市场主体倾斜，降低企业场景培育和开放合规成本。鼓励龙头企业、科研院所、服务厂商等创建联合体，聚力破解接口兼容、数据互通、模型适配等制约场景开放的共性技术瓶颈。支持举办“人工智能+制造”场景创新等活动赛事，引导制造业企业发布需求榜单，联合行业协会、投融资机构、服务厂商等揭榜攻关，持续营造供需对接、协同创新的良好产业生态。 谢谢大家。

记者提问到此结束。大家如果有其他采访需求，请会后联系省工业和信息化厅杨洪于，联系电话：51782640。 本次新闻发布会到此结束，谢谢大家！